Welcome, товарищи!
| Метод | Пример |
|---|---|
| Юмористические комментарии | «Хороша наша модель!» — как говорит компьютер, когда видит результаты. |
| Игра слов | «F1-score — это не про батончики, но и наша модель вполне себе умеет искать баланс между точностью и полнотой!» |
| Смайлики и эмодзи | ROC-AUC: 😎 |
| Использование таблицы | Модель | Точность | Полнота ----------------------------- Логистическая | 0.85 | 0.92 SVM | 0.78 | 0.88 KNN | 0.81 | 0.85 |
Доступные настройки для изменения стиля
Некоторые из доступных настроек стиля включают:
- Межсловные шутки: выберите, как часто PyCaret должен вставлять свои забавные шутки между словами. Это может быть установлено в значении от «низкий» до «высокий».
- Использование метафор: определите, насколько часто PyCaret должен использовать метафоры и аналогии для объяснения сложных концепций или алгоритмов.
- Уровень сарказма: установите уровень сарказма, с которым PyCaret будет представлять результаты анализа данных. Это может быть от «нейтрального» до «очень саркастического».
- Импортируйте необходимые библиотеки:
import pycaretиfrom pycaret.utils import enable_colab. - Включите режим Colab с помощью команды
enable_colab(). - Загрузите данные, с которыми вы собираетесь работать, используя функцию
pycaret.datasets.get_data('название_датасета'). - Инициализируйте экземпляр класса
Experimentс помощью командыexp = pycaret.classification.setup(data, target='целевая_переменная'). - Выберите модель, которую хотите обучить, с помощью команды
lr = pycaret.classification.create_model('логистическая_регрессия'). - Оцените модель с помощью команды
pycaret.classification.plot_model(lr).
1) «Получилось! Алиса спрайт из газировки!»
2) «Лесенка без паузы – функционал без границ!»
Один из ключевых моментов использования библиотеки pycaret+colab – это возможность последовательного применения различных методов на одних и тех же данных. Это словно создание лестницы без остановки – функционал расширяется до бесконечности!
3) «Еще один шаг к мировому господству данных…»
Словно злобный гений, мы продолжаем присваивать все больше и больше знаний нашей модели. Каждый этап обучения – это еще одна плитка в мозаике интеллектуального мирового господства!
4) «Черная магия алгоритма предсказаний!»
Когда наша модель начинает предсказывать будущее, это всегда поражает нас своей точностью и магическими способностями! Как будто мы подружились с самим магом, исполняющим все наши желания!